基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究

夏勇　 商斌梁　 张振仁　 薛模根　 郭明芳

摘　要：详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点，对其进行小波包分解，得到时-频分布图，并基于此，提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法，建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型，并将其用于6135G柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明，该方法物理意义明确，诊断结果精度较高，速度快，为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。
关键词：小波包；时-频分布；图像处理；振动
分类号：TK418　文献标识码：A
文章编号：1000-0909（2001）01-0062-07

Research on Fault Diagnosis for Internal Combustion Engi nes Using Wavelet Packet and Image Processing

XIA Yong（The Secondary Artillery Engineering College,Xi'an 710 025）　
SHANG Bin-liang（The Secondary Artillery Engineering College,Xi'an 710 025）　
ZHANG Zhen-ren（The Secondary Artillery Engineering College,Xi'an 710 025）　
XUE Mo-gen（The Secondary Artillery Engineering College,Xi'an 710 025）　
GUO Ming-fang（The Secondary Artillery Engineering College,Xi'an 710 025）　

Abstract：Characteristics of vibration signal measured on cylinder head is analyzed in this paper.Wavelet packet algorithm is utilized to decompose the vibration signal and get the time-frequency distribution image.A new diagnosis method using image processing technology is proposed.Based on that,a valve fault-diagnosing model for a 6135 diesel engine is set up.The results verify that this method has a clear physical meaning and is of relatively high diagnosing accuracy
Keywords：Wavelet packet;Time-frequency distribution;Image processing;Vibration
作者简介：夏勇(1971－)，男，博士研究生，主要研究方向为机械设备状态监测与故障诊断。
作者单位：夏勇（第二炮兵工程学院研究生二队，西安 710025）　
　　　　　商斌梁（第二炮兵工程学院研究生二队，西安 710025）　
　　　　　张振仁（第二炮兵工程学院研究生二队，西安 710025）　
　　　　　薛模根（第二炮兵工程学院研究生二队，西安 710025）　
　　　　　郭明芳（第二炮兵工程学院研究生二队，西安 710025）　

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收稿日期：2000年1月9日

修稿日期：2000年2月28日

出版日期：2001年1月1日