模糊自学习故障诊断在柴油机电控系统中的应用 常久鹏 蔡遂生 程昌圻 范伯元 摘 要：将模糊规则的推理方法和神经网络的自学习方法应用在柴油机电控系统的故障诊断上。根据对发动机故障专家经验的总结，将输入故障信息定义为故障现象，将输出故障结果定义为故障点，采用模糊推理规则的方法建立由故障现象到故障点的诊断模型，实现对柴油机电控系统的故障诊断。故障诊断模型的故障样本是在12V150电控柴油机上通过大量试验获得的，故障诊断模型采用BP神经网络的自学习方法进行训练。将诊断结果同实际测试结果相比较，证明了该方法的正确性。 Method of Fuzzy Self-Studying Diagnosis Applied on Diesel of Electronic Control CHANG Jiu-peng（Institute of Internal Combustion
Engine,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030,China;） Abstract：In this paper methods of
fuzzy reasoning and network self-studying are applied for breakdown diagnosis of
electronic control system of diesel.Based on summing-up of expert experience of engine
breakdown,input of breakdown information is defined as breakdown phenomenon,and output of
breakdown result is defined as breakdown phenomenon to breakdown point is set up by means
of reasoning of fuzzy rules.Breakdown sample for diagnosis model is gained on diesel model
12150ZL of electronic control through a large number of experiments.And diagnosis model is
trained by means of self-studying of BP network.In the meantime,diagnosis result above is
compared with actual test result and proved to be proper. |
| 作者简介：常久鹏（1969-），男，博士后，主要研究方向为柴油机电子控制、工业控制和单片机应用技术
作者单位：常久鹏（上海交通大学 内燃机研究所，上海 200030） 蔡遂生（北京理工大学 三系，北京 100081） 程昌圻（北京理工大学 三系，北京 100081） 范伯元（北京理工大学 三系，北京 100081） 参考文献： ［1］寥大林.柴油机常见故障不拆卸检查与判断［J］.柴油机设计与制造，1998，(1)：31-34. 收稿日期：1999年12月14日 修稿日期：2000年3月9日 出版日期：2001年3月25日 |